Qui sommes-nous ?

Mobility-Metrix est une Jeune Entreprise Innovante créée en 2022, spécialisée dans le développement d’un logiciel SaaS d’analyse de la mobilité multimodale.

Spécialiste du traitement des données de mobilité, Mobility-Metrix est en mesure de vous fournir une vision fine de l’ensemble des flux de déplacement sur un territoire, en permettant notamment d’identifier :

  • Les parts modales, par mode de transport, par jour, par tranche horaire, par quartier.
  • Les pôles émetteurs et générateurs.
  • Les flux Origine-Destination.
  • Les temps de parcours.

Notre mission ?

  • Transformer la mobilité grâce à la data.
  • La rendre plus intelligente, durable et performante.

NOTRE ÉQUIPE

Nadège Chevalier

Customer Success Manager

Sylvain Rizzon

Directeur Commercial

Abdourazak Tabet Ibrahim

Data Scientist

Adrien Frosini

Développeur

Alan Sutera

Développeur

Hadjira Bekhadda

Data Scientist

Lamara Mouzni

Data Scientist – Doctorant

Noureddine Bendanoune

Développeur – Alternant

Yannick Khechai

Commercial – Alternant

NOS VALEURS

Innovation
Fiabilité
Neutralité
Rigueur
Transparence
Durabilité

une mobilité plus responsable
DURABILITÉ

Nous formons nos équipes aux enjeux du développement durable, nous développons des logiciels performants pour limiter leur consommation d’énergie (éco-conception), nous entraînons des IA frugales peu consommatrices de ressources. Nous compensons par un don à une ferme bioclimatique à Aubagne les émissions que nous n’avons pas pu éviter, depuis notre premier exercice. Nous construisons une démarche éco-responsable.

repenser la mobilité de demain
INNOVATION

L’innovation est au cœur de Mobility-Metrix : nous repoussons les limites de l’analyse des données en exploitant l’analyse avancée des données, l’intelligence artificielle et la modélisation prédictive, pour une mobilité plus intelligente et performante.

DES DONNÉES PRÉCISES POUR DES DÉCISIONS ÉCLAIRÉES
Fiabilité & transparence

Nous travaillons avec rigueur et transparence, à livre ouvert. Nous mentionnons nos sources, nous exposons nos paramètres, nous expliquons nos algorithmes et nos choix de modèles de Machine Learning… Nous communiquons le niveau de fiabilité de nos résultats. Nous partageons nos données et nos idées en toute transparence avec nos clients.