La tasa de ocupación de los vehículos particulares en Francia metropolitana

Aubagne, mayo de 2025 – La startup francesa Mobility-Metrix presenta hoy un análisis inédito sobre el uso compartido del coche en el día a día en Francia metropolitana. Realizado a partir de los datos recopilados de vehículos conectados durante una semana de marzo de 2025, excluyendo las vacaciones escolares, este estudio, basado en 1,2 millones de trayectos, revela que la área metropolitana de Niza presenta la tasa de ocupación de los vehículos más alta del país, con una media de 1,67 pasajeros por coche, lo que supera con creces la media nacional de 1,43 pasajeros registrada en 2018-2019 (fuente: Observatorio Nacional del Coche Compartido; véase el recuadro más abajo). Así pues, ¡por cada 100 trayectos en coche en Niza se transportan 24 personas más!


El uso compartido del coche en el día a día en Francia, ¿de qué estamos hablando?

Consiste en compartir un trayecto entre varias personas en un mismo coche. Este trayecto se realiza para ir al trabajo, hacer la compra, acudir a un evento cultural, a un club deportivo, etc. El uso compartido del coche en el día a día puede realizarse de manera informal con familiares, compañeros de clase, socios del club deportivo o haciendo autostop. También puede organizarse a través de plataformas digitales de puesta en contacto especializadas en el uso compartido del coche en el día a día, utilizando una línea de uso compartido del coche o una parada oficial de autostop.

Mobility-Metrix

Mobility-Metrix es una empresa joven e innovadora creada en 2022, especializada en el desarrollo de un software SaaS para el análisis de la movilidad multimodal. Como especialista en el tratamiento de datos de movilidad, Mobility-Metrix puede ofrecerte una visión detallada de todos los flujos de desplazamiento en un territorio, lo que permite, en particular, identificar:

  • Los tiempos de recorrido.
  • Las cuotas modales, por medio de transporte (a pie, en bicicleta, en coche, en transporte público), por día, por franja horaria y por barrio.
  • Los polos emisores y generadores.
  • Los flujos de origen-destino.

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